先说结论
站群的内容系统只有一个目标:让 1 万个站看起来不是同一个站复制了 1 万次。
靠的不是 AI 写 1 万篇,而是三层结构:模板骨架 + 句池变体 + 真实本地信息。
三层结构
1. 模板骨架
页面结构固定:首屏、产品、本地服务、案例、FAQ、联系。骨架保证信息完整。
2. 句池变体
同一个意思准备 5–10 种写法,渲染时按站点取不同组合:
{城市}地区工业门安装,{承诺1}。
{承诺1} = ["当天上门测量", "24 小时响应", "免费现场勘察"]
再加上占位符:{georegion}、{geoproduct}、{geophone}、{geobrand}。
3. 真实本地信息
必须真实的:电话、地址、服务范围、案例、资质。 必须差异的:本地项目、本地参数(比如当地最低温度对门体保温的要求)。
产品档案与关键词池
- 产品档案是租户级共享:一次录入,所有城市站复用
- 关键词池按系列预填:提升门 / 滑升门 / 涡轮硬质快速门 / 快速门
- 每个站按"城市 + 产品"生成对应页面
质量闸门
| 检查 | 目的 |
|---|---|
| 句池组合去重 | 同省站点不出现完全相同段落 |
| 数字与型号校验 | 避免"全部站点同一个错参数" |
| 联系方式抽检 | 防止占位符没替换 |
| 收录后看跳出率 | 内容不相关的最早信号 |
一条底线
模板能生成信息,生成不了事实。 没有真实的本地案例,就别写"服务过 200 家本地企业"。