用 AI 写了一个素材整理工具（附代码）

需求

写作时素材散在：浏览器书签、下载目录、微信收藏。每次整理要花半小时。目标很简单：一个命令，把素材按日期归档并生成索引。

实现

用 Python 加一个 SQLite 索引表，扫描下载目录，按扩展名分流。

from pathlib import Path
import sqlite3, hashlib, shutil

ROOT = Path.home() / 'Downloads'
DEST = Path.home() / 'materials'

def digest(p):
    return hashlib.sha1(p.read_bytes()).hexdigest()[:12]

def classify(p):
    return {'image': ['.jpg', '.png', '.webp'],
            'doc': ['.pdf', '.docx', '.md'],
            'link': ['.html', '.url']}.get('image', ['other'])

for p in ROOT.rglob('*'):
    if not p.is_file():
        continue
    ...

AI 帮了什么

• 生成第一版代码骨架（省了 20 分钟）
• 帮我写了去重逻辑（哈希冲突那段）
• 把报错信息翻译成人话

AI 帮不了什么

需求本身。第一次跑完我发现，真正麻烦的不是归档，是「找得到」。于是又加了一层全文索引——这是模型想不到的，因为它不知道我平时怎么找东西。

结论

AI 适合做「已知问题的实现」，不适合做「发现真正的问题」。